想要了解抖音直播的玩法，就需要先從抖音的本質(zhì)來說起。

抖音的本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的背后是代碼，代碼的底層是算法。

想要做好抖音直播帶貨，就得了解抖音底層的算法體系。（抖音短視頻相同的邏輯，只不過對應(yīng)的指標(biāo)有所不同。）

直播間的底層體系由流量、指標(biāo)、標(biāo)簽、權(quán)重構(gòu)成。

1.流量

流量作為底層算法最基礎(chǔ)的要素，用以衡量直播間的觀看規(guī)模。

以場觀大小為維度，大致可分為：

E級-百人場觀

D級-千人場觀

C級-萬人場觀

B級-10萬人場觀

A級-幾十萬人場觀（還有不同級別的劃分，此處統(tǒng)稱為A級）

S級-百萬級場觀

2.指標(biāo)

從供給的角度，每天幾十萬場直播，抖音需要一套指標(biāo)體系，用以衡量每個(gè)直播間的開播質(zhì)量，進(jìn)而根據(jù)數(shù)據(jù)的優(yōu)劣排序，給不同直播間分配流量。

指標(biāo)作為衡量直播間質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并不是單一存在的，而是涉及到三個(gè)層次：用戶行為、商業(yè)價(jià)值、流量規(guī)模。

與之對應(yīng)的就是互動指標(biāo)、交易指標(biāo)、流量指標(biāo)。

互動指標(biāo)包含直播間所有的用戶行為，如停留、點(diǎn)贊、評論、關(guān)注、加粉絲團(tuán)、分享等都屬于互動指標(biāo)。

停留是所有互動指標(biāo)里，最基礎(chǔ)、也是最重要的指標(biāo)。

首先，所有的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，都必須以停留為前提。其次評論>點(diǎn)贊，但又

互動指標(biāo)大體上反映了一個(gè)直播間的人氣狀態(tài)。

從算法判斷的角度是衡量直播間能否有效留住用戶的重要維度之一。

如果說一個(gè)直播間互動指標(biāo)做得好，數(shù)據(jù)回傳到數(shù)據(jù)庫，通過與競爭對手的互動指標(biāo)對比，數(shù)據(jù)好于對方的情況下，賬號就可以優(yōu)先獲得系統(tǒng)的推薦流量。

但是一個(gè)賬號的流量增長，光依靠互動指標(biāo)，并無法長期驅(qū)動。

一款商業(yè)化產(chǎn)品的終點(diǎn)一定是盈利，直播間同樣也是。

能夠有效獲得停留，只是證明了目標(biāo)直播間的留人能力，其次還要考量留人之上的變現(xiàn)能力。

這時(shí)候設(shè)計(jì)的就是交易指標(biāo)。

一切與交易行為相關(guān)的指標(biāo)均為交易指標(biāo)。

交易指標(biāo)仍然可以拆分為交易行為與交易數(shù)據(jù)。

交易行為包含購物車點(diǎn)擊、商品鏈接點(diǎn)擊、訂單創(chuàng)建等等。

交易數(shù)據(jù)包含gmv、uv價(jià)值、人均gmv等。

遵循“最基礎(chǔ)的指標(biāo)就是最重要”的原則，在交易行為當(dāng)中，購物車點(diǎn)擊為最核心的指標(biāo)。

沒有購物車點(diǎn)擊，所謂的轉(zhuǎn)化成單都是泡影。

同樣在交易數(shù)據(jù)當(dāng)中，uv價(jià)值作為最小的單元，地位首當(dāng)其沖，uv價(jià)值*場觀=gmv，gmv/下單人數(shù)=人均gmv。

綜上，對于指標(biāo)的優(yōu)先排序，能夠有利于直播間的運(yùn)營者，在每個(gè)階段制定相應(yīng)的競爭策略，

比如起號階段，對停留的追求；流量上升時(shí)，對于購物車點(diǎn)擊率、uv價(jià)值的要求。

但是實(shí)際的算法體系中，指標(biāo)的優(yōu)先排序，并不是簡單的線性排序，而是線性基礎(chǔ)上的交叉排序。

直播間不會單純因?yàn)槟骋粋€(gè)指標(biāo)的增長，而迅速獲得流量的推薦，而是需要將多個(gè)指標(biāo)在優(yōu)先排序的基礎(chǔ)上，交叉增長。

互動指標(biāo)、交易指標(biāo)決定了直播間的數(shù)據(jù)體現(xiàn)，而數(shù)據(jù)體現(xiàn)對應(yīng)的即是流量指標(biāo)，如場觀、峰值等。

場觀大體上決定了直播間在過去幾場當(dāng)中的指標(biāo)體現(xiàn)，峰值則分為開場峰值和推薦峰值。

開場峰值同樣受歷史模型的影響。

舉個(gè)例子，一個(gè)賬號，只要開播就會在直播廣場里占有一席之地，但是這個(gè)位置能否靠前，得到更多的流量推薦，就需要看往期直播的質(zhì)量。如果一個(gè)賬號在多個(gè)高位點(diǎn)下播，那么推薦機(jī)制就會按上一次的推薦機(jī)制位置重新推送，讓直播廣場源源不斷地為你的直播間上人，這就是我們經(jīng)常說卡直播廣場。

而推薦峰值，則更多受直播過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)影響。一個(gè)直播間開播，若開場前半小時(shí)的整體承接能力不錯(cuò)，那么在后續(xù)的兩到三個(gè)小時(shí)的直播過程，系統(tǒng)對于流量的推送會遠(yuǎn)高于同級別賬號。

而算法的計(jì)算則是依賴于直播過程中交易指標(biāo)的表現(xiàn)。

但是，算法的衡量并非半小時(shí)為周期，而是實(shí)時(shí)的計(jì)算，并帶有延遲性的流量回傳。

3.標(biāo)簽

那么流量在直播間的流動中不是恒定不變的。除了規(guī)模上的非均衡分布，在類別上也會經(jīng)歷質(zhì)量的進(jìn)化，而因此引出另一個(gè)詞，標(biāo)簽。

人們口中經(jīng)常講的標(biāo)簽就是直播間的身份。

身份越明確，算法越能知道直播間需要什么類別的用戶，進(jìn)而推送什么類別的用戶。

標(biāo)簽同樣是具備三層的結(jié)構(gòu)體系，分別為基礎(chǔ)標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、交易標(biāo)簽。

基礎(chǔ)標(biāo)簽，包含用戶的性別、年齡、地域等基礎(chǔ)知識。具備基礎(chǔ)標(biāo)簽的直播間，算法會提供滿足基礎(chǔ)標(biāo)簽的用戶流量。

大多數(shù)直播間只要開播超過一周，算法會通過學(xué)習(xí)探索到開播直播間的基礎(chǔ)標(biāo)簽，這時(shí)候會發(fā)現(xiàn)原本男女年齡混雜的用戶開始變得精準(zhǔn)化。

偏好標(biāo)簽，包含用戶的直播傾向，即喜歡在什么類型的直播間互動。

具備偏好標(biāo)簽的直播間，你會發(fā)現(xiàn)算法推送過來的用戶，開始喜歡停留、點(diǎn)贊，但未必?zé)嶂再徫铩Ｒ驗(yàn)檫@類型只是偏好，并非交易決策的目標(biāo)人群。

交易標(biāo)簽，包含用戶下單品類、購買頻次、客單價(jià)等屬性，

當(dāng)一個(gè)直播間有交易行為的用戶越多，那么其交易指標(biāo)的完成度就越高。但一個(gè)直播間的低客單價(jià)交易頻率較高，那么同樣也難以承載高客單價(jià)。

總而言之，一個(gè)具備良好標(biāo)交易標(biāo)簽的直播間，往往就是我們說的標(biāo)簽精準(zhǔn)的直播間，轉(zhuǎn)化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于新號水平。

4.權(quán)重

當(dāng)你的數(shù)據(jù)指標(biāo)做得越來越好的同時(shí)，你的直播推薦流量也會越來越高，但權(quán)重跟標(biāo)簽并不對等。

群眾反映流量規(guī)模，標(biāo)簽反映流量質(zhì)量，

往往一個(gè)新號是沒有任何標(biāo)簽的，原因在于生成標(biāo)簽的唯一手段就是流量的洗禮化。

一個(gè)直播間光靠停留獲取的是泛流量，成交才會有精準(zhǔn)流量。

理解到了流量、指標(biāo)、標(biāo)簽、權(quán)重的含義，這時(shí)候我們就可以去理解一些日常懸而未決的問題。

為什么新號開播的流量普遍很少，而且低質(zhì)量？

因?yàn)橐粋€(gè)新號剛開播時(shí)是沒有任何標(biāo)簽跟權(quán)重的，沒有權(quán)重意味著新號不會有大額的流量推薦，沒有標(biāo)簽意味著粉絲不夠精準(zhǔn)，系統(tǒng)只是隨機(jī)分配了一波流量。

為什么很多人會選擇用低價(jià)起號，而且不斷引導(dǎo)用戶點(diǎn)贊、好評？

弄明白兩個(gè)問題，一是什么指標(biāo)觸發(fā)了流量推薦？答案是互動指標(biāo)、交易指標(biāo)。二是怎么才能促發(fā)用戶的互動跟交易？為用戶提供價(jià)值。要么是產(chǎn)品價(jià)值符合用戶需求，要么產(chǎn)品價(jià)格符合用戶需求，但是前者只存在于少部分的強(qiáng)勢供應(yīng)鏈，大部分的團(tuán)隊(duì)很難做到，進(jìn)而會選擇用低價(jià)去撬動用戶獲取指標(biāo)。