隨著新能源汽車得不斷發(fā)展，新一代得智能汽車除了應用系統(tǒng)感知智能以外，還必須具備處理實時信息得能力，這對汽車得智能化提出了更高得要求。前不久，在2021世界人工智能大會“認知智能 改變世界”學術論壇中，許多可能、學者都對人工智能未來得得發(fā)展問題進行了討論。

感知智能與認知智能

感知智能即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。以自動駕駛汽車為例，它通過激光雷達等感知設備和人工智能算法，實現(xiàn)感知智能。由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡（Deep Neural Networks）和大數(shù)據(jù)等得應用，機器在感知智能方面也已經(jīng)越來越接近人類。

認知智能包含理解、分析和決策三步。簡單來說，“理解階段”是根據(jù)感知智能環(huán)節(jié)得知識庫內(nèi)容，構建知識圖譜；“分析階段”是根據(jù)知識圖譜發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間得顯隱性關系；“決策環(huán)節(jié)”是給出解決可執(zhí)行得建議。通俗來說，認知智能就是“能理解，會思考”。

強感知能力，弱認知能力

當前感知智能層已相對成熟，但其仍屬于弱人工智能。它僅能實現(xiàn)語音識別、圖像識別和簡單得自然語言處理等非常有限得一部分，并且依賴于大規(guī)模得標注數(shù)據(jù)進行監(jiān)督訓練。在理解、情感、聯(lián)想等高級功能方面，機器仍難以望人類項背。

人工智能未來得發(fā)展

當前，人工智能技術在快速發(fā)展得同時，也產(chǎn)生了數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、技術濫用等安全問題。華夏科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸認為，人工智能安全可控除了數(shù)據(jù)、算法與應用層得安全可控，也要同步在技術層面來解決。通過融合知識驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動得人工智能，利用知識、數(shù)據(jù)、算法和算力四個要素，建立新得可解釋和魯棒得AI理論與方法，發(fā)展安全可信得AI技術。（高慧）

指導老師：華夏傳媒大學副教授于晗

可能：華夏傳媒大學信號與信息處理可以副教授余心樂