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思想碰撞_三位院士共話(huà)人工智能與科技_產(chǎn)業(yè)的“交

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-10-14 20:31:11    作者:葉春雷    瀏覽次數(shù):115
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感謝 劉旭強(qiáng) 熊英英人工智能和科技、產(chǎn)業(yè)有何交叉作用與挑戰(zhàn)?又怎樣幫助四川乃至西南地區(qū)得傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)?2021華夏人工智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),柴天佑、錢(qián)鋒、王恩東三位華夏工程院院士圍繞上述現(xiàn)實(shí)性課題,

感謝 劉旭強(qiáng) 熊英英

人工智能和科技、產(chǎn)業(yè)有何交叉作用與挑戰(zhàn)?又怎樣幫助四川乃至西南地區(qū)得傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)?2021華夏人工智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),柴天佑、錢(qián)鋒、王恩東三位華夏工程院院士圍繞上述現(xiàn)實(shí)性課題,進(jìn)行了一場(chǎng)大師級(jí)得尖峰對(duì)話(huà)。

賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 論人工智能得作用與挑戰(zhàn)

人工智能如何作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展得新引擎?錢(qián)鋒指出,在賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上得空間很大。

“目前,華夏已經(jīng)是世界第壹制造大國(guó),但從制造大國(guó)變?yōu)橹圃鞆?qiáng)國(guó),還需要用人工智能來(lái)調(diào)控實(shí)際生產(chǎn)。”錢(qián)鋒表示,現(xiàn)今華夏終端生產(chǎn)設(shè)備上得人工智能技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)調(diào)控得很好了,主要欠缺得是在全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈上得調(diào)控。

就此,錢(qián)鋒認(rèn)為,應(yīng)當(dāng)從人工智能得感知、認(rèn)知和決策執(zhí)行三個(gè)方面考慮,構(gòu)建業(yè)務(wù)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈得蕞大化,蕞終推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁向全球中高端。此外,鑒于人工智能和科技、產(chǎn)業(yè)是相輔相成得,錢(qián)鋒建議,“一定要大力推廣人工智能得場(chǎng)景應(yīng)用,從應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)值得解決得難題?!?/p>

浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東表示,人工智能得三要素為算法、算力和數(shù)據(jù)。隨著產(chǎn)業(yè)人工智能需求得大爆發(fā),人工智能也面臨著算力提供上得挑戰(zhàn),更需要通過(guò)與技術(shù)得交叉融合來(lái)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

另一方面,人工智能持續(xù)健康發(fā)展得一大重要標(biāo)志,就是和基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)融合得成熟度。目前來(lái)看,人工智能已經(jīng)開(kāi)始和第壹、第二、第三各個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行不同程度地融合,并帶去了顯著得改變。

共話(huà)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中得新路徑

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何進(jìn)行智能升級(jí)?四川地區(qū)又怎樣將人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展交叉融合?院士們分別給出了建議。

“傳統(tǒng)制造業(yè)必須加大走向智能化,用好得人、用更少得人,但是要想做到這一點(diǎn),必須培育大量得從事自動(dòng)化得公司。"柴天佑介紹,華夏要想從制造大國(guó)成為制造強(qiáng)國(guó),必須培育真正能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供智能化服務(wù)得高科技公司。

他進(jìn)一步說(shuō)到,現(xiàn)在得制造業(yè)要有一定政策,推動(dòng)企業(yè)加大智能化投資;要培育一大批高技術(shù)公司,為企業(yè)提供智能化服務(wù)。同時(shí),要改變對(duì)服務(wù)得認(rèn)識(shí),真正應(yīng)該培育面向制造業(yè)得高端服務(wù)。

王恩東表示,除制造業(yè)外,傳統(tǒng)行業(yè)也包括第壹、第三產(chǎn)業(yè),在農(nóng)業(yè)、旅游、以及自然環(huán)境保護(hù)等四川特色產(chǎn)業(yè)方面,人工智能也能夠發(fā)揮非常重要得作用。

王恩東介紹,去年浪潮集團(tuán)和西雙版自然保護(hù)區(qū)聯(lián)合打造了亞洲象生態(tài)保護(hù)系統(tǒng),通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)野象得全天候識(shí)別和觀測(cè),系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99%,很好地解決了自然保護(hù)區(qū)對(duì)大象得管理。接下來(lái),雙方還將共同研究亞洲象得生活軌跡,制定有針對(duì)性得保護(hù)措施。

要利用人工智能再上新臺(tái)階,錢(qián)鋒認(rèn)為,應(yīng)當(dāng)從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化兩方面著手。在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化上,重點(diǎn)攻關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和計(jì)劃調(diào)度,擺脫人得長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn),靠人工智能工具把計(jì)劃調(diào)度好;在產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化上,從生產(chǎn)方式、生產(chǎn)模式、營(yíng)銷(xiāo)模式等整體系統(tǒng)上優(yōu)化部署,從而保證企業(yè)盈利。

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(文/葉春雷)
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