工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的子類別之一，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以及資產(chǎn)跟蹤、遠程監(jiān)控、可穿戴設備等。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)特別專注于工業(yè)應用，他正快速改變著傳統(tǒng)制造業(yè)，通過設備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動讓制造企業(yè)感受到切實的創(chuàng)新收益。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的時代發(fā)展

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的1.0時代是整個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)建階段，2.0時代是工業(yè)APP逐項完成開發(fā)的階段，應用的豐富程序是考察一個物聯(lián)網(wǎng)平臺是否具有活力的最重要指標。而到了3.0時代則是要實現(xiàn)的則是跨平臺的互聯(lián)互通，所以3.0階段也是整個產(chǎn)業(yè)步入規(guī)?；l(fā)的關(guān)鍵階段。而當我們進入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)4.0時代的時候，將會看到一個蓬勃而輝煌的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)世界，各種創(chuàng)新層出不窮，相關(guān)公司的體量也會得到極大的發(fā)展。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價值

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在兩個主要領(lǐng)域增加了價值：提高效率，改善安全性。

近年來，硬件、連接性、大數(shù)據(jù)分析和機器學習方面的創(chuàng)新融合，為行業(yè)帶來了巨大的機會。硬件創(chuàng)新意味著傳感器成本更低，功能更強，電池壽命更長。

連接性創(chuàng)新則意味著將數(shù)據(jù)從這些傳感器發(fā)送到云的成本更低，更容易。

大數(shù)據(jù)分析和機器學習創(chuàng)新意味著，一旦收集了傳感器數(shù)據(jù)，就有可能獲得對制造過程的強大洞察力。這些創(chuàng)新可以使生產(chǎn)率大幅提高，并大幅降低成本。

最終，我們可以實現(xiàn)一種自治經(jīng)濟，在這種經(jīng)濟中，供應完全可以滿足需求，從而完全優(yōu)化生產(chǎn)過程并實現(xiàn)零浪費。與物聯(lián)網(wǎng)相比，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)具有更明顯的短期優(yōu)勢。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展方向

目前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)正在朝5個方向發(fā)展：

1、終端智能化

2、聯(lián)接泛在化

3、計算邊緣化

4、網(wǎng)絡扁平化

5、服務平臺化

如今，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在一個充滿活力的市場中不斷涌現(xiàn)和發(fā)展。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一大任務是支持一系列的自治需求，這將大大催生智能化向邊緣側(cè)演進，如在網(wǎng)關(guān)中整合了自動控制邏輯、在系統(tǒng)設計中融合深度學習之能。此外，這些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案必須是可編程的，它應當與新的或原有的制造執(zhí)行系統(tǒng)相兼容。

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